در عصر داده‌محور امروز، کیفیت داده‌ها نقش حیاتی در خروجی تحلیل‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین دارد. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده (Data Cleaning & Preprocessing) از مراحل اساسی در فرآیند علم داده است که به بهبود دقت و قابلیت اطمینان نتایج کمک می‌کند. در این مقاله، به بررسی اهمیت این فرآیند …...

رگرسیون خطی (Linear Regression) یکی از ساده‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین و آمار است که برای مدل‌سازی رابطه بین یک متغیر وابسته (هدف) و یک یا چند متغیر مستقل (پیش‌بین‌کننده) استفاده می‌شود. این روش به‌خصوص در پیش‌بینی‌های عددی، تحلیل داده و کشف روابط بین متغیرها کاربرد دارد....

در دهه اخیر، پیشرفتهای چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) منجر به تحولی بنیادین در علوم پزشکی شده است. این فناوریها نه تنها روشهای تشخیصی را دگرگون کردهاند، بلکه در پیشبینی بیماریها، شخصیسازی درمان و حتی کشف داروهای جدید نیز نقش کلیدی ایفا میکنند. بر اساس …...