همه پست‌های دسته‌بندی: علمی

نمادهای مجانبی ابزارهای ریاضی هستند که کارایی الگوریتم‌ها را از نظر زمان اجرا و مصرف حافظه توصیف می‌کنند. این نمادها به ما کمک می‌کنند تا رفتار الگوریتم‌ها را وقتی ورودی‌ها …

یادگیری عمیق (Deep Learning)، زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین، با الهام از ساختار مغز انسان، انقلابی در حل مسائل پیچیده ایجاد کرده است. در این مقاله، به زبان ساده مراحل عملکرد …

بهینه‌سازی محدب شاخه‌ای از ریاضیات کاربردی است که به یافتن کمینه/بیشینه توابع محدب در مجموعه‌های محدب می‌پردازد. این روش به دلیل کارایی بالا و تضمین همگرایی به جواب بهینه جهانی، …

هوش مصنوعی (AI) به یکی از transformativeترین فناوری‌ها در صنعت بازی‌های ویدیویی تبدیل شده است. از طراحی پروسیجرال محتوا تا NPCهای هوشمند، این مقاله به بررسی تأثیرات عمیق AI بر …

داده‌کاوی (Data Mining) فرآیند کشف الگوها و دانش از داده‌های خام است که معمولاً در 6 مرحله اصلی انجام می‌شود:

در عصر دیجیتال، داده‌ها به یکی از ارزشمندترین دارایی‌های سازمان‌ها و کسب‌وکارها تبدیل شده‌اند. Big Data (کلان‌داده) به حجم عظیمی از داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار اشاره دارد که …

تحلیل اکتشافی داده یا Exploratory Data Analysis (EDA) یکی از مراحل کلیدی در فرآیند علم داده است که به تحلیلگران و دانشمندان داده کمک میکند تا با دادهها آشنا شوند، …

در عصر داده‌محور امروز، کیفیت داده‌ها نقش حیاتی در خروجی تحلیل‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین دارد. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده (Data Cleaning & Preprocessing) از مراحل اساسی در فرآیند علم …

رگرسیون خطی (Linear Regression) یکی از ساده‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین و آمار است که برای مدل‌سازی رابطه بین یک متغیر وابسته (هدف) و یک یا چند متغیر مستقل …

در دهه اخیر، پیشرفتهای چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) منجر به تحولی بنیادین در علوم پزشکی شده است. این فناوریها نه تنها روشهای تشخیصی را …