آموزش پرامپت نویسی (Prompt Engineering) — راهنمای جامع برای مبتدیان

پرامپت نویسی یا مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) یکی از مهارت‌های کلیدی در کار با مدل‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT است. با یادگیری این مهارت می‌توانید:

✅ پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری دریافت کنید
✅ در زمان خود صرفه‌جویی کنید
✅ از حداکثر پتانسیل هوش مصنوعی استفاده نمایید

📌 بخش 1: پرامپت (Prompt) چیست؟

پرامپت دستور یا درخواستی است که به مدل هوش مصنوعی می‌دهید. کیفیت پاسخ شما مستقیماً به کیفیت پرامپت بستگی دارد.

مثال‌های ساده:

❌ پرامپت ضعیف: "درباره پایتون بگو"
✅ پرامپت بهینه: "می‌توانی یک توضیح ساده درباره زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه دهی؟ مزایا و کاربردهای اصلی آن چیست؟"

📝 بخش 2: تکنیک‌های نوشتن پرامپت مؤثر

1. مشخص و واضح بنویسید

• از جملات کامل و ساختارمند استفاده کنید.

• جزئیات مهم را حذف نکنید.

2. از قالب‌بندی استفاده کنید

لطفاً پاسخ را به این صورت ارائه دهید:
- مزایا: [3 مورد]
- معایب: [2 مورد]
- کاربردها: [4 حوزه اصلی]

3. نقش‌دهی به مدل

• "تو یک برنامه‌نویس حرفه‌ای پایتون با 10 سال سابقه هستی. بهترین روش برای یادگیری ماشین چیست؟"

4. محدودیت‌ها را مشخص کنید

• "پاسخ را حداکثر در 100 کلمه ارائه کن."

• "فقط منابع معتبر انگلیسی را استفاده کن."

💡 بخش 3: مثال‌های کاربردی پرامپت

1. پرامپت برای برنامه‌نویسی

"یک تابع پایتون بنویس که لیستی از اعداد را بگیرد و اعداد زوج را فیلتر کند. توضیح کوتاهی برای هر خط کد اضافه کن."

2. پرامپت برای تحقیق

"5 مقاله معتبر از سال 2020 به بعد درباره هوش مصنوعی در پزشکی معرفی کن. لینک‌های DOI را هم قرار بده."

3. پرامپت برای تولید محتوا

"یک پست اینستاگرامی جذاب درباره فواید مدیتیشن بنویس. از امضاژان و هشتگ‌های مرتبط استفاده کن."

🚀 بخش 4: ابزارهای کمکی برای پرامپت نویسی

1. ChatGPT Playground (برای تست پرامپت‌ها)

2. PromptHero (کتابخانه پرامپت‌های آماده)

3. LearnPrompting.org (منبع آموزشی رایگان)

✅ نتیجه‌گیری: تبدیل شدن به یک پرامپت نویس حرفه‌ای

• همیشه پرامپت‌های خود را بهینه‌سازی کنید

• از تست و خطا نترسید

• الگوهای موفق را یاد بگیرید و تقلید کنید